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初级统计师《统计基础》必看知识点:期末库存

时间:2024-03-04 13:39:56 偲颖 经济师 我要投稿
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2024年初级统计师《统计基础》必看知识点:期末库存

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2024年初级统计师《统计基础》必看知识点:期末库存

  知识点1:

  指各种经济类型的批发零售贸易业已取得所有权的全部商品。它反映批发零售贸易企业的商品库存情况和对市场商品供应的保证程度。

  期末库存包括:

  (1)存放在本单位(如门市部、批发站、采购站、经营处)的仓库、货场、货柜和货架中的商品;

  (2)挑选、整理、包装中的商品;

  (3)已记入购进而尚未运到本单位的商品,即发货单或银行承兑凭证已到而货未到的商品;

  (4)已发出但未办妥银行收款手续或采取送货制,尚未取得运输凭证的商品。

  (5)寄放他处的商品,如因购货方拒绝付款而暂时存放在购货方的商品;

  (6)委托其他单位代销(未作销售或调出)尚未售出的商品;

  (7)代其他单位购进尚未交付的商品。

  不包括:

  所有权不属于本单位的商品,代其他单位销售(未作购进或调入)而未出售的商品,委托外单位加工商品,外贸企业代理其他单位从国外进口尚未付给订货单位的商品,代国家储备部门保管的商品。企业的库存商品金额可以采用进价或售价进行核算,采用进价核算的商品单位,应按商品进货原价(或实际采购成本)计算期末库存;采用售价核算的商品,应按商品的售价计算期末库存。购入的商品,在商品到达验收入库后计算期末库存(对已计入购进尚未运到的商品,也可计算期末库存);对于月终尚未开出、承兑商业汇票的入库商品,按应付给供货单位的价款暂估计算期末库存;年度终了,凡已转入库存和已作销售的进口商品,属于国外以离岸价格成交、有应付未付国外运保费的,应先预估期末库存;委托其他单位代销的商品包括在期末库存中;委托外单位加工的商品,在发出商品时作减少期末库存,当加工商品收回时增加期末库存(包括商品进货原价、加工费用、加工税金等)。

知识点2:

  一、总体与样本

  总体(population):根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)称为总体,更确切的说,它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。包括有限总体和无限总体。

  从总体中随机抽取的部分观察单位称为样本(sample),样本包含的观察单位数量称为样本含量或样本大小。样本的例数称为样本含量(sample size)。

  注意:

  (1)总体是相对的,总体的大小是根据研究目的而确定的。

  (2)样本应有代表性,必须是随机抽样并有足够的样本含量。

  二、同质与变异

  1、同质(homogeneity) 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的身高,同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。

  2、变异(variation) 由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂,同质的个体间各种指标存在差异,这种差异称为变异。如同质的儿童体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。

  三、参数与统计量

  1、参数(parameter):由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ,总体标准差σ等。

  2、统计量(statistic):由样本计算的指标称为统计量。如样本均数,样本标准差s等。

  如研究某地成年男子的平均脉搏数(次/分),并从该地抽取1000名成年男子进行测量,所得的样本平均数即称为统计量。

  注意:一般不容易得到参数,而容易获得样本统计量。

  四、误差(error)

  误差泛指测量值与真实值之差。主要包括系统误差、随机误差和测量误差。误差是不可避免的,只能减小。

  系统误差(systemicerror)由于仪器、实验条件、环境等因素的限制,测量不可能无限精确,测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差,具有累加性的特点。误差不可避免,但可以使用更精确的仪器或更好的方法来减小误差。

  随机测量误差(randommeasurement error)在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差叫随机测量误差。通过多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。

  抽样误差(sample error):由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间的差别,样本率与总体率的差别等。

  五、概率(probability)

  是描述随机事件发生可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0~1之间。当P=0时,称为不可能事件;当P=1时,称为必然事件。

  小概率事件:统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。一般认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该原理可对科研资料进行假设检验。

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